日前，全球CB Insights 重新整理出一份医疗领域AI创业图景，家医统计了全球活跃其中的初创 92 家初创公司。在 2011 年，司都人工智能医疗公司的关注融资交易只有 10 起，而到了 2015 年，全球团队协作游戏 出色这个数字达到了 60 起。家医
Frost & Sullivan 的初创分析师 Harpreet Singh Buttar 表示，“到 2025 年，司都不管是关注人类大健康管理，还是全球利用虚拟形象与患者交流，AI 都会渗透其中，家医贯穿生活的初创方方面面。”而从这张图景中，司都我们也能看到人工智能+医疗的关注一些关注热点。
图像及诊断类
从 2015 年 1 月开始，图像及诊断类的 22 家 AI 创业公司中，有17家获得了天使/ A 轮融资，可以感受到这一领域已经呈井喷之势。Frost & Sullivan的一份报告指出，2005年以来，心理健康讲座 举世无双之才医学成像资料存储量已经增长十倍，并且随着更多先进设备的推出还会继续增长
代表公司：Enlitic
enlitic
Enlitic 于 2014年 1 月 成立， 位于美国旧金山，现有员工 15 名。作为一家运用人工智能及机器学习等前沿技术来辅助医疗诊断的科技公司，Enlitic 采用深度学习算法对医学图像、诊断书、临床试验等大量数据进行挖掘。目前，Enlitic 已经获得 1200 万美元的心理健康讲座 鹤立鸡群之姿融资，由 Amplify Partners、Capitol Health Partners, Data Collective 领投。
药物挖掘公司
目前， 8 家药物挖掘公司中已经有 6 家获得了风投，药物挖掘同样也是一个值得关注的领域，相关的新兴公司也不少。
代表公司：twoXAR
twoXAR
该公司成立于 2014 年，旗下的 DUMA 平台可以在短时间内识别药物，并在大型数据库中获取药物和疾病的匹配程度。目前，公司已经在20多个数据库中成功测试了它们的技术，并在去年 11 月获得了 340 万美元的融资。
值得一提的是，两位创始人的名字都叫 Andrew Radin。
以肿瘤治疗为代表的精准医疗
肿瘤治疗因其繁琐性及个性化的特点，如果能运用人工智能实现“降维”精准打击，无疑能提高治疗的效率，说不定又会有一条生命因为科技而被拯救呢？
代表公司：Pathway Genomics
hixo
Pathway Genomic一直专注于液体活检及基因检测，除购置了下一代测序系统Illumina NextSeq 500，上市检测乳腺癌等高危基因试剂盒，还与IBM Watson进行人工智能项目的合作。
远程病患监控
目前的初创公司主要是通过自然语言处理及深度学习实现这一功能，当患者通过语音描述症状时，系统能基于海量数据库的知识给予反馈。
代表公司：Sense.ly
sensely
Sense.ly 旗下的虚拟护士助理 Molly 能够实现在病人出院后的跟踪看护，根据公司的说法， Molly 能够给医生 20% 的日常反馈。
医疗算法平台
如果在医生资源或医院资源上受到了限制，专注算法并将方案提供给医疗供应商也同样是一个不错的选择。
代表公司： Ayasdi
Ayasdi 开发了一个基于拓扑数据分析的智能平台，主要为医院提供病人风险评估，以降低再次住院的比率。
drbonnie360.com
那么哪家投资公司最青睐AI+医疗呢？答案是 Khosla Ventures。Khosla Ventures 截至目前已经向五家公司注资，它们分别是：
Ginger.io：通过手机应用收集用户的短信、通讯数据，以判断早期焦虑症及抑郁症；
Lumiata：利用医疗人工智能，为纳税人、人口卫生机构和医生加强风险和照护管理服务。公司的核心产品是 Risk Matrix ，通过大量健康成员或患者采集数据点，构建大数据建医疗图谱。
Zebra Medical Vision ：以色列一家医学成像研究平台，Khosla Ventures 已经领投了 800 万美元。该平台能快捷处理大规模数据集，利用机器学习开发成像算法并获取相关信息。
Bay Labs：医学影像新兴公司，该公司将超声诊断与人工智能进行整合，公司采用智能视频分析方法，并予以建模，简化诊断影像的步骤。
Atomwise：诞生于Y Combinator的一家药物挖掘新兴公司，利用先进的人工智能计算能力，在短时间内寻找病症的解决方法。
92 家医疗领域人工智能公司一览详见此处，后续雷锋网会对各个领域的公司进行详细盘点报道，敬请期待。
via cbinsight
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