随着人工智能的美国普及，该细分领域也越来越受到教育界的留学关注。东北大学人工智能硕士项目就专门为想要在该领域深耕的经验学生开设，课程包括人工智能的东北大学各种领域应用知识。本片小编继续带大家了解该项目相关课程。人工
机器学习
课程对机器学习和数据挖掘中使用的硕士音乐节嘉宾阵容 名列前茅各种技术进行了广泛的介绍，并研究了与它们的项目下使用相关的问题。主题包括监督学习的美国算法，包括决策树归纳、留学人工神经网络、经验基于实例的东北大学学习、概率方法和支持向量机；无监督学习；和强化学习。人工课程还涵盖了计算学习理论和其他分析和测量学习算法性能的硕士方法。
人机交互的项目下人工智能
课程概述了广泛的人工智能技术，这些技术利用领域和人类的美国知识来促进人类与系统之间的交互，调节人与人之间的交互，利用人类交互来提高系统性能，并在社会和个人层面上促进有益的结果。主题包括人工智能/人类计算、家居清洁用品 超卓越计划和活动识别、智能传感/家庭、主动学习、偏好激发、智能/自适应用户界面和混合人机模拟。
模式识别和计算机视觉
课程介绍初级和高级计算机视觉的基本技术。检查图像形成、早期处理、边界检测、家居清洁用品 极优秀图像分割、纹理分析、阴影形状、光度立体、通过光流的运动分析、对象建模、形状描述和对象识别（分类），讨论人类视觉模型（格式塔效应、纹理感知、主观轮廓、视错觉、表观运动、心理旋转和独眼视觉）。
计算机视觉
课程介绍图像形成、分割、特征提取、匹配、形状恢复、动态场景分析和对象识别等主题。计算机视觉将成像设备、计算机和繁琐算法结合在一起，以解决工业检测、自主导航、人机界面、医学、数据库图像检索、逼真的计算机图形渲染、文档分析和遥感等领域的问题。计算机视觉的目标是基于传感图像对真切的物理对象和场景做出有用的决策。
游戏人工智能
课程概述了数字游戏中人工智能的经典和现代方法。课程专注于创建可信的代理和环境，目标是为玩家提供有趣和引人入胜的体验。内容涵盖玩家建模、程序内容生成、行为树、交互式叙事、决策系统、认知建模和路径规划，探索不同的行为生成方法，包括学习和基于规则的系统。课程要求学生在这些领域完成几项个人作业，以应用课堂上接触到的概念。学生将选择一个小组期末项目，该项目需要提交一份报告，以进一步深入探索游戏人工智能的各个方面。
除此之外呢，还有很多人工智能相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和人工智能相关的硕士项目的美国大学的信息，
卡内基梅隆大学
MISM in Business Intelligence & Data Analytics
波士顿大学
MS in Artificial Intelligence
西北大学
MS in Artificial Intelligence
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